一、代码生成工具概览
本指南将介绍多种代码生成工具，以满足不同开发需求。
1. 开源代码生成工具，适用于各种编程语言和场景。
2. 闭源代码生成工具（需API/授权），提供专业的代码生成服务。
二、安全执行与沙箱工具介绍
为了确保代码的安全执行，我们提供了以下工具：
1. 代码执行沙箱，为代码提供一个隔离的执行环境，防止潜在风险。
2. 本地模型部署框架，支持模型的本地部署和高效运行。
三、静态分析与测试工具详解
静态分析和测试是确保代码质量的关键环节：
1. 静态分析工具，能够自动检查代码中的潜在错误。
2. 单元测试工具，帮助开发者验证代码的功能和性能。
四、IDE集成与开发环境推荐
为了提升开发效率，我们推荐使用以下IDE插件和开发环境：
1. 支持本地部署的IDE插件，提供丰富的功能和高效的集成。
五、数据安全增强方案
在数字化时代，数据安全至关重要：
1. 数据加密与存储方案，确保数据的安全性和隐私性。
2. 权限控制策略，限制数据的访问和使用权限。
六、推荐组合方案及场景应用
以下是针对不同场景的代码生成与安全执行组合方案：
场景1：完全本地化部署（最高安全）
1. 使用CodeGeeX和Llama.cpp进行代码生成和本地模型推理。
2. 采用Riza（WA沙箱）或Docker容器进行沙箱执行。
3. 静态分析使用Pyre和Bandit。
4. 测试方面，可选择pytest和Hypothesis。
场景2：混合云部署（兼顾效率与安全）
使用GitHub Copilot（本地推理模式）和文心快码（私有API）进行代码生成，结合Riza和Docker进行沙箱执行，并采用Pyright和Bandit进行静态分析，使用pytest进行测试。
场景3：轻量级开发环境配置
推荐使用Codeium（开源）和VS Code的IDE插件，使用Pyodide（WebAssembly隔离）作为沙箱，并使用pytest进行测试。注意事项中特别提醒闭源工具的数据安理以及开源工具的兼容性问题。最后强调所有生成代码必须通过沙箱执行的重要性。通过这些工具组合，开发者可以灵活实现从代码生成到安全执行的全流程操作，同时满足数据隐私和合规要求。