复旦大学未来信息创新学院与上海交通大学附属中学的联合团队成功研发出名为“诗仙李公”的古文学习AI大模型，在教育领域取得了三大技术突破。
该模型采用先进的Transformer-XL网络架构，结合12层和8个注意力头，构建了一个深度理解古文语义的网络。在训练过程中，模型不仅学习了《全唐诗》《古文观止》等经典文献的3000万字语料，还融入了规定的普通高中文言文教学大纲内容，形成独特的古文知识图谱。
值得一提的是，“诗仙李公”的多模态处理能力极为出色。其OCR识别模块运用CRNN+CTC架构，能精确识别手写文言文翻译，准确率高达98.7%。在语义分析层面，模型整合了词性标注、句法分析、情感识别等自然语言处理技术，可以深入解析学生翻译中的词汇活用、句式结构等多方面的细节。例如，在批改《赤壁赋》的翻译时，该模型不仅能指出细微的语义错误，还能关联古代文献中的典故，辅助学生理解古代汉语的复杂表达。
“诗仙李公”还配备了创新的诗词创作模块，展现了模型的创造性思维。基于GPT-3.5架构的生成器，能在遵守平仄、押韵等规则的前提下，为学生生成五言、七言律诗。这一功能不仅有助于学生的诗词创作练习，还能帮助学生理解古代诗词的韵律美。
在课堂教学中，“诗仙李公”同样展现其实用价值。在课前准备阶段，教师可以利用模型的教学设计功能，轻松生成各篇课文的教学方案。这一功能不仅减轻了教师的备课负担，还能增强教学的针对性和丰富度。课堂互动环节，“诗仙李公”的实时反馈系统成为教师教学的得力助手。它能及时标注文言文的古今异义，弹出相关例句，帮助学生理解语境义。这种即时互动和反馈机制显著提高了学生对文言文知识点的掌握效率。
在课后训练方面，“诗仙李公”构建了个性化学习空间。学生上传作业后，系统会根据学习表现生成知识短板图谱，并推送针对性的练习。这种个性化学习方式提高了学生的学习效率和积极性。
该模型的深层价值在于实现了传统文化与现代技术的完美结合。其诗词创作功能不仅是语言训练工具，更是文化传承的载体。模型的多模态呈现方式在文化传播方面具有重要意义。其3D场景构建模块能将文言文的意境转化为虚拟现实场景，让学生身临其境地感受古文的魅力。更重要的是，“诗仙李公”的开放架构为文化创新提供了无限可能。其API接口已接入数字文物库等资源，使传统文化从静态文本转化为动态的文化生产力。
“诗仙李公”的诞生标志着教育进入了一个人机协同的新阶段。其价值不仅在于提升教学效率，更在于重新定义教师的角色。教师们开始从单纯的知识传授者转型为学习设计师，利用模型的大数据分析功能为每个学生定制个性化的学习计划。这种转变使教师能够更专注于培养学生的核心素养和文化理解力。“诗仙李公”遵循“有限赋能”的技术原则，确保教育的人文本质得到尊重和保护。
总体而言，“诗仙李公”模型的成功实践为优秀传统文化的数字化传承提供了范例。其知识图谱构建方法可推广至其他文化领域形成“文化基因库”。站在文明传承的高度审视这一模型不仅是对教育工具的革新更是技术理性与人文精神的深度融合是文明在数字时代的精神图腾。